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Tu agente puede escribir el código. Lo que no puede es saber por qué tu equipo descartó justo ese enfoque hace seis meses. Ese tipo de contexto es real, pero vive disperso entre chats, pull requests y la cabeza de cada persona, y queda stale en el momento en que el código se mueve por debajo. Y casi nunca es solo el código. El cliente con el que hablaste la semana pasada, la decisión que cerró una discusión larga, el pipeline que llevas a medias, la razón por la que un proyecto importa: cada cosa vive en una herramienta distinta, y tú terminas siendo el tejido que las conecta. Le vuelves a explicar el mismo estado al siguiente compañero, al siguiente agente y a la siguiente sesión. El trabajo se hace, y el contexto que lo hizo posible desaparece sin ruido. Driftless es un solo workspace para un equipo y sus agentes. En lugar de dejar ese estado disperso, mantiene tres tipos de él juntos: el Knowledge que ya revisaste y quieres poder usar después, las Operations que operas día a día como clientes, señales y pipelines, y el Work en marcha con sus objetivos, criterios y definición de terminado. Los agentes leen y actúan sobre ese estado compartido con los permisos que tú defines, y las personas siguen siendo responsables de lo que la empresa trata como verdadero. Ninguno de los tres es el punto por separado. El valor está en el loop entre ellos: una señal se vuelve contexto, el contexto se vuelve trabajo, el trabajo produce una acción, y la acción deja atrás Knowledge revisado para quien llegue después. Un mensaje de un cliente puede volverse una actualización operativa, abrir una pieza de trabajo con responsable, entregarle a un agente el contexto que necesita y dejar un aprendizaje que el equipo de verdad aprobó. El loop de Driftless recorre el modelo completo, y los agentes de código son el lugar más concreto para empezar.

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Conéctate en un minuto, más o menos

El mismo espacio de trabajo, ya sea que llegue una persona o un agente. Instala la CLI, apunta tu agente hacia ella y ya estás dentro.
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Instala la CLI e inicia sesión

npm install -g @driftless-sh/cli
driftless login
¿Lo corres en CI? Pasa una key directamente: driftless login --key drift_your_api_key_here. Puedes crear una en driftless.icu, en Settings y luego API Keys.
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Enseña a tu agente de código

driftless install-skill
Esto deja AGENTS.md y CLAUDE.md en tu repo. Desde ese momento, cualquier agente de código que abra el repo ya conoce el ritmo: leer lo que el equipo sabe antes de editar, y escribir de vuelta lo que aprendió después.
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Conecta un cliente de IA por MCP

Apunta ChatGPT, Claude o Cursor al endpoint MCP de Driftless:
https://api.driftless.icu/mcp
Claude y ChatGPT manejan el handshake de OAuth por su cuenta, así que solo pegas la URL. Para la CLI, los agentes y CI, envía tu key en el header X-API-Key. La configuración completa está en MCP & OAuth.
¿Conectas un agente a mano? En el fondo se reduce a dos movimientos: leer antes de editar, escribir de vuelta después de aprender. Pega todo el loop en un solo prompt en cualquier agente, o sigue Configuración de agentes para tu cliente en particular.

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Explora la documentación

Cómo encaja todo

Knowledge, Operations y Work, y el loop que convierte una señal en Knowledge revisado. Empieza aquí por el modelo completo.

Conecta

Todas las formas en que una persona o un agente se enchufa: la CLI, los skills de agente, MCP, la GitHub App, Notion y agentes self-hosted.

Conceptos

El plano de Knowledge de cerca: workspaces, áreas, topics, gobernanza, y cómo el drift mantiene el contexto honesto.

Trabaja y colabora

Proyectos, colecciones, notas y comentarios: los planos de Operations y Work, donde de verdad ocurre el hacer.

Agentes y automatización

Los comentarios de PR del Auditor, los agentes Audit y Architect del lado del servidor, y el hook de auto-pull.

Referencia de la CLI

Crea, lee, actualiza y ancla topics de contexto desde la línea de comandos.

Referencia de la API

La superficie REST. URL base, auth, el error envelope, workspaces, repos, topics e integraciones.